Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврет или умрет. Альпина Паблишер (308984) (9785961464498)

От издателя:

"Извлечение информации из данных с целью прогнозирования - это только первый шаг. Сделать следующий шаг и начать действовать на основе прогнозов - вот где требуется настоящая смелость.

Как вы узнаете из захватывающей истории, которую я расскажу вам… применение прогнозной аналитики в реальной деятельности по остроте ощущений сопоставимо с запуском ракеты в космос".

Эрик Сигель

О чем книга

Прогнозная аналитика ? новое оружие в арсенале ведущих мировых компаний и органов государственного управления. Благодаря развитию информационных технологий открылись новые возможности по использованию больших массивов данных для прогнозирования поведения обычных людей. Это помогает эффективнее управлять финансами, с высокой точностью прогнозировать объем продаж товаров, предвосхищать желания клиентов и целевую аудиторию новых продуктов, модернизировать технологии, улучшать здравоохранение и образование и даже бороться с преступностью. Эрик Сигель приводит массу примеров эффективного использования этой методики и показывает, как на практике начать использовать возможности больших данных для получения конкурентных преимуществ.

Книга, ставшая мировым бестселлером и получившая множество восторженных отзывов от ведущих аналитиков и прогнозистов, будет интересна не только руководителям и менеджерам компаний, но и всем, кто хочет научиться с пользой для себя анализировать большие массивы данных.

Из этой книги вы узнаете:

• как предсказать, кто бросит учебу, отменит подписку или разведется, раньше самого человека;

• почему ранний уход на пенсию сокращает продолжительность жизни, а вегетарианцы реже опаздывают на авиарейсы;

• пять причин, зачем организации прогнозируют смерть людей;

• как Target выявляет беременных покупательниц, а Hewlett-Packard раньше вас узнаёт, что вы собираетесь уйти из компании;

• как судьи и члены комиссий по условно-досрочному освобождению используют программы прогнозирования преступлений;

• что именно прогнозируют Citibank, Facebook, Ford, Google, IBM, Match.com, Pfizer, "Википедия" и другие крупные компании и организации и зачем им это нужно.